Las redes neuronales, que pueden simular nuestra actividad cerebral y aprender, han agraciado a la humanidad con muchas ventajas, desde navegar en autos sin conductor y sintetizar el habla humana hasta imágenes que muestran cómo envejeceremos. Sin embargo, el potencial completo de esto aún no se ha desbloqueado, ya que las tecnologías más sofisticadas podrían tomar mejores decisiones que las personas.

Un equipo de investigación de la Universidad Estatal de Tyumen en Rusia ideó un nuevo modelo de neurona biomórfica y propuso principios conceptuales para una nueva red neuronal al usarlo. Los resultados de su investigación han sido publicados en la revista Neural Computing and Applications.

El modelo de neurona rusa es similar a una célula cerebral real, tanto funcional como estructuralmente. Al igual que una célula nerviosa, la copia biomórfica creada por los investigadores siberianos consiste en dendritas, soma y un axón, que pueden conectarse de muchas maneras diferentes y hacer que su red neuronal sea más flexible.

Además, la red, que consiste en estas neuronas, puede «pensar» y contar más rápido. Los creadores se centraron en la frecuencia media de los impulsos eléctricos, que inervan las células, en lugar de en su forma y, por lo tanto, prolongan el paso del tiempo.

Para los neuroprocesadores biomórficos, los científicos rusos usaron memristors, que sirven como un enlace entre las células nerviosas, las sinapsis y permiten el desarrollo de una red neuronal biomórfica grande, imitando la estructura cerebral de nuestra información de procesamiento mental: una columna cortical.

Estas columnas artificiales podrían usarse para crear un modelo de una parte del cerebro, llamada neocorteza, que no necesitará mucha potencia de cálculo, haciendo que las neuronas biomórficas sean más rápidas y más eficientes energéticamente que las herramientas de conteo existentes.

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